身為復健科醫師，我同時是個喜歡自架伺服器、寫程式的人。臨床與讀書裡那些反覆出現的小麻煩，與其每次手動忍受，我寧可花時間把它寫成工具，讓機器替我跑。
這一頁收錄我自製、且能公開分享的專案。它們大多是「自己會天天用」才動手做的東西，原始碼盡量開源放在 GitHub，歡迎參考、取用或一起改。
🏗️ ai-starter-kit
給醫療人員（和所有非工程師）的 AI 筆記庫起手式。把一段 prompt 貼給你的終端機 AI（Claude Code 或 Codex CLI），它會用白話解釋預設、一次一題訪談你，然後把空資料夾蓋成有守則、有版本紀錄、有引用提醒的個人知識庫。每個安裝動作都先列清單徵求同意，你都可以說不。
💰 信貸投資模擬器
借 2% 的信貸投入全球 ETF 值不值得？用 32 年真實市場資料（實質台幣、已扣稅與匯率）重抽樣模擬上萬條路徑，把勝率、途中最大回撤、逐年套牢機率、最慘情境一次攤開。填你自己的貸款條件，全部在瀏覽器裡算，不上傳任何資料。經三輪修正與獨立重驗，修正歷程全公開。
🎬 lecture-to-notes
把演講錄影（影片／錄音／投影片／照片的任意組合）變成結構化筆記，並輸出招牌的同步 HTML 檢視頁——影片、逐字稿、總整理同一頁：影片播到哪筆記自動高亮，點筆記時間戳影片直接跳轉。復健科的徒手、超音波課「知識藏在動作裡」，這是為它生的工具。轉錄、抽幀、OCR、投影片語意全在本機 GPU 跑，另出 markdown 進 Obsidian 筆記庫、PDF 給誰都能開。
⛽ claude-pacer
Claude Code 的油表＋自動煞車。狀態列給人看（對話主題、用量長條疊時間記號、context 滿度、目前模型）；額度 85%/93% 警戒給 AI 看，撞上限前先收尾存檔、排程額度重置後自動續跑；GO/PACE/STOP 一行判定給 agent 跑。三層可拆開用，零依賴。
🩺 復健課程雷達
把 17 個復健相關學會與機構的課程、活動、公告，自動彙整成一個站，附 RSS 與即時推播訂閱。不必再一個一個學會官網手動巡。
📡 論文學習雷達
每天早上自動抓幾十個期刊與 PubMed，依個人興趣評分，把「最該讀的」挑到最上面，還會隨著你按讚或略過越來越懂你的口味。看到喜歡的勾一勾，就自動幫你抓全文、整理、評讀。不限醫學，任何 RSS 來源都能 fork 成自己的雷達。
🔬 論文評讀 × 內容整理
把 journal club 評讀一篇論文的整套功夫，寫成兩個 Claude Code skill：一個評「這篇可不可信」（依研究設計自動選 RoB 工具、拿 CrossRef 查證每篇引用是否存在、確定性計算 GRADE 證據等級），一個做「快速吸收」（三層漸進整理＋逼你主動回憶的複習卡）。特地寫了兩支確定性小程式，把證據等級與邏輯漏洞交給程式算，不讓 AI 靠整體印象唬爛。就是上面論文學習雷達的評讀／整理下游。
📝 題庫領航
以 FSRS 間隔重複為核心的專科考試練習平台。PDF 考古題自動匯入題庫、依失敗型態分類的個人與大家的錯題本、預測考試當天落點分數。原本是為自己與院內夥伴準備復健科專科考試而做，現已開源，換掉題庫就能改成任何專科的版本。
介紹文章 · 線上 Demo · GitHub 原始碼 →
🔎 Vault Search
給 Obsidian 的本地端語意搜尋、相關筆記與 RAG 問答。一份 LanceDB + Ollama 索引，同時提供 Obsidian 外掛與 MCP server，並用 Personalized PageRank 做圖譜檢索。完全在本機跑，筆記不外流。
📚 Textbook to Note
專科指定參考書四十多本，同個概念散在好幾本書的不同章節，根本讀不完。這套把教科書 PDF 轉成 AI 讀得動的格式（含掃描頁 OCR 階梯、亂碼偵測、雙欄閱讀順序）、切成有脈絡的搜尋單位、在幾十本書裡加權找到你最信任的來源，再依模板產出每條主張都標了書名＋章節的筆記，連書裡的圖都會抓進來。repo 附上我每天在用的五套筆記模板（中英雙語），還有一份直接寫給 AI 看的 AGENTS.md，把 repo 丟給 Claude Code 說「幫我裝起來」就好。重活全在本機跑，幾乎不花 token。
🧪 OpenEvidence Tools
把 OpenEvidence 接進 AI 工作流的 MCP server，加上一支專門查核它的 skill。重點在後者：OpenEvidence 是 RAG，論述常常是對的、出處卻標錯，最典型的是綜述引用了別人的試驗數字、它卻把功勞算在綜述頭上。這支 skill 會逐條把每個引用查回原始文獻、先用 CrossRef 擋掉根本不存在的 DOI，還會反過來問「它漏講了什麼」。核心概念大量來自 htlin222 的 audit-oe-skill，repo 裡有完整致謝與授權聲明。
🎧 ASR Benchmark
要把演講錄影變成筆記，最底層的語音辨識聽錯多少，後面每一層筆記就錯多少。這是一把測那顆引擎的尺：不需要人工精修的黃金標準逐字稿，用你自己領域的文獻建一本字典，就能量出模型「抓到多少真實詞彙」與「發明了多少不存在的字」。附我自己那份從上百本復健科教科書抽出的 18.7 萬字字典當範例，也附上我試過沒用的設定，讓你自己重現負結果。
更多在 GitHub
我把可公開的工具陸續整理上 GitHub，這一頁也會隨之增補。想看原始碼、提 issue 或一起改，歡迎來：
這些工具全部免費開放。如果它們有幫你省下時間，歡迎請我喝杯珍奶，讓伺服器繼續轉下去 🧡