<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI工作流 on 陳柏威醫師 Po-Wei Chen, MD</title><link>https://drpwchen.com/tags/ai%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/</link><description>Recent content in AI工作流 on 陳柏威醫師 Po-Wei Chen, MD</description><image><title>陳柏威醫師 Po-Wei Chen, MD</title><url>https://drpwchen.com/og-default.png</url><link>https://drpwchen.com/og-default.png</link></image><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 16:31:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://drpwchen.com/tags/ai%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>我的資料，我的 benchmark：幫演講筆記系統換一顆語音辨識引擎</title><link>https://drpwchen.com/posts/my-data-my-benchmark/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 16:31:00 +0800</pubDate><guid>https://drpwchen.com/posts/my-data-my-benchmark/</guid><description>官方 benchmark 是官方的考卷，不一定考你在乎的東西。我用上百本教科書抓出的 18 萬個醫學名詞當評分字典，實測聯發科 Breeze-ASR-25：真實術語捕獲多 49%、速度更快，而第一輪 n=1 測出的三個結論，後來全部翻車。</description></item></channel></rss>