從零開始用 AI agent：安裝、看懂 GitHub、跑起你的第一個工具
這是一篇會一直更新的文章。 我把自己做的工具都開源放在 GitHub 上，陸續有人跟我說：「東西看起來很厲害，可是我連第一步該幹嘛都不知道。」也有人問我：「GitHub 是什麼？我點進去看到一堆檔案，然後呢？」 所以這篇不是介紹工具，是帶你把第一個跑起來。 已經在用 Claude Code 的朋友，直接跳到 第 4 節。 最後更新：2026-08 先花 30 秒確認這篇適不適合你 讀完你會做到的事：在自己的電腦上，丟一個論文的 DOI 給 AI，十幾分鐘後拿到一份有引用查核、有證據等級的評讀報告。或者丟一本 PDF 教科書給他，讓他整理成一篇一篇帶出處的筆記。 你需要準備的： 一台電腦（Mac 或 Windows 都可以，醫院／公司電腦也行，不需要系統管理員權限） Claude 的付費訂閱，Pro 就夠了（約 US$20/月）。免費帳號不支援 Claude Code，這是硬條件 不需要會寫程式。真的。你需要的是「會複製貼上指令」跟「看到紅字錯誤訊息不要嚇到，把它整段貼回去問 AI」這兩件事而已 如果這兩件事你做得到，就繼續往下 👇 — 1. 同一個人，只是工具長大了 先講一段我自己的時間軸，因為我覺得這比任何教學都重要： 三月：第一次把 AI 搬到自己的電腦上，做了語意搜尋、把上課錄影自動轉成筆記。那時候我每做一件事都要手動貼一段「你只能根據我給的資料回答」的咒語，盯著它會不會亂講，每一步都要按確認，煩到快瘋掉 四到五月：慢慢把轉書、抽圖、OCR 磨成一條生產線，開始把重複的事變成一鍵 六月：一邊準備專科考試，一邊架了論文雷達、復健課程雷達，會自動推播新東西給我 七月：門診智慧病歷、額度守門、讓兩個 AI 互相審查對方的產出。開始在「管一群 AI」 中間我沒有變聰明，是工具長大了，加上我學會把每個踩到的坑寫成一條規則。 我講這個是想說：你現在就是我的三月。而且你比當年的我幸運，你一開始拿到的工具，就已經是好用的版本了。 2. Claude Code 不是聊天機器人 這是最多人卡住的地方，卡住的原因不是技術，是觀念沒轉過來。 ...