前一篇把家裡 54 台裝置逐台問了一次「你在跟誰講話」。這篇是系列最後一篇，回到起點：如果今天要從零開始弄智慧家庭，第一步做什麼、先買什麼、哪些不要買？我把家裡四年買過的東西排成兩欄，每一項寫我在它身上踩過的坑，再照順序走一次：主機、感應器、存在偵測、監控、攝影機、語音。最後是我們做的一個 AI skill，讓你的 AI 先訪談你，再幫你列第一期的購物清單。
先講一張舊清單。2023 年 12 月，我在筆記裡列了一張智慧家庭的採購清單，開頭寫：「2023-12 比較忙，要選不用太多 DIY 的。」
清單分兩欄。「不用 DIY」那欄的智慧插座、人體感應器、開門感應器、電動窗簾，三年後幾乎全部在跑；「需要 DIY」那欄的床下重量感測、瓦斯桶秤重，一項都沒做。同一頁裡「全家電量監測」被劃掉，旁邊寫「監測這個好像不能幹嘛」，後來還是裝了。
這四年最貴的一課，離線監控，那張清單上根本沒有。
（系列開場在這裡，講 Home Assistant 在我家每天做的事。）
今天仍會買
- 除濕機＋智慧插座＋溫濕度感應器。 踩過的坑：幾乎沒有。從 2023 年 11 月活到今天，長成 22 條自動化、五個區域，盯的是花蓮的濕度，是全家最沒爭議的一組。
- Zigbee 感應器＋接收器＋Zigbee2MQTT。 踩過的坑：一顆水感測器沒電 285 天，儀表板一直說正常；2026 年 8 月 24 日接收器卡死，193 個實體同時離線 45 分鐘。仍會買，條件是
availability第一天就打開（靜默失敗那篇）。 - 毫米波存在感應器。 踩過的坑：幾乎沒有。人坐著看書不動，傳統的紅外線感應器會以為沒人、把燈關掉；毫米波看得到呼吸起伏，不會。仍會買，插電那種。
- 功率感測插座和延長線。 踩過的坑：幾乎沒有。電鍋掉到 50 W 以下通知、開著三分鐘沒動作斷電防空燒，洗衣機低於 3.5 W 廣播洗好了。
- 會吐 RTSP 的攝影機＋自架 NVR。 踩過的坑：搬家花了兩天、錄影設定猜錯三次、30 天連續錄影差點吃掉 325 GB。仍會買，因為搬完之後畫面和事件不再經過任何一家公司。怎麼挑，下面第五站講。
- 逐迴路電表 Emporia Vue。 踩過的坑：三個假警報、整批數字消失 48 小時。仍會買，但買來就刷成 ESPHome 完全本地，刷之前先備份原廠韌體（電量監測那篇）。
- 掃地機。 踩過的坑：它斷不了網，只能接受。仍會買，「沒人在家、日出之後、超過幾天」三個條件成立才出門這件事，人做不到。
- 多房間喇叭（HomePod）。 踩過的坑：無聲 18 天、重新配對後 27 處自動化指向不存在的實體。仍會買，條件是廣播只當第二通道、睡覺時段靜音，漏水警報例外。
絕不重買
- 純雲端攝影機。 踩過的坑：一年送進來 3,004 張照片，某一天之後一張都沒再進來，備援的那條路也早就壞了 52 天。它在家裡的網路上什麼服務都不開，畫面要進家門得先繞地球一圈。
- 靠免費層的接力路徑。 踩過的坑：IFTTT 免費層不再含 webhook 的那一天，整條路一起死。免費層是別人的產品決策，不是給你的承諾。
- 自己燒卡的 Raspberry Pi 當主機。 踩過的坑：2026 年 3 月清點，3.8 GB 記憶體穩態只剩 85 MB 可用。
- 電池型紅外線感應器當房間有沒有人的判斷。 踩過的坑：玄關那顆沒電後凍在「有人」10 天，臥室那顆凍了 12 天，夜燈一次都沒醒過來。東西沒問題，是放錯位置。
- 靠廠商 app 才接得進來的家電當關鍵節點。 踩過的坑：一台台南的洗衣機離線，Home Assistant 的那個整合整個當掉，連花蓮家裡的冰箱一起從儀表板上消失，最後改了 4 個檔、釘死版本。家電可以買，但它在系統裡只能是旁觀者，不能是別的自動化的前提。
- 清單上的 DIY 夢。 踩過的坑：三年的待辦。床下重量感測、瓦斯桶秤重，每一項都合理，每一項都輸給一個手動設的時刻表。先用最笨的方法跑三個月，再決定要不要做感測器。
帶走一件事
買之前，每一項寫三格
把你自己的購物清單拿出來，每一項旁邊寫三格：它盯的是什麼物理狀態、斷網之後還剩什麼、誰負責發現它壞了。三格都答得出來的，買；有一格空著的，先放著，那一格就是我這四年付過學費的地方。
如果今天從零開始：六站
照這個順序走，每一站只買一種東西。規格和價格我去官網查過（2026 年 10 月），寫的是官網建議售價，台灣通路會不一樣。
第一站：主機，N100 小主機加 AI 幫忙裝
買一台 Intel N100 的迷你主機，裝 Home Assistant OS，再加一支 Zigbee 接收器。
官方其實有賣成品盒 Home Assistant Green（建議售價 199 美元），插電插網路線就能用。但我查了官方購買頁，經銷商名單裡沒有台灣，亞洲只列一家從中國出貨的，台灣的購物網站我也沒搜到現貨，要買大概得海外寄或代購。
N100 小主機是一般電腦通路就有在賣的東西，比較好買 [推測：台灣通路價格沒有逐一查，海外參考價約 130 到 160 美元]，效能也比 Green 高一截，以後要跑攝影機的偵測（第五站）也是同一台。以前不選它，是因為安裝要自己來：官方文件的步驟是 BIOS 開 UEFI、關 Secure Boot，用隨身碟開機，把 Home Assistant OS 的 x86-64 映像寫進內建硬碟，第一次開機接有線網路。這種事現在交給 AI 一步一步帶，就不再是門檻，卡住了把畫面拍給它看就好。
Zigbee 要另外插一支 USB 接收器，官方的 Connect ZBT-2 建議售價 49 美元，Zigbee 和 Thread 一支只能二選一；官方列的經銷商一樣沒有台灣，台灣買得到的其他 Zigbee 接收器也可以。藍牙的部分，官方建議用 ESP32 做藍牙中繼（Bluetooth proxy），不要靠主機自己的藍牙卡。
我當年是自己燒卡裝在 Raspberry Pi 4 上。家裡後來多了一台 N100 迷你主機跑虛擬機 [待確認：2026-10 HA 本體是否已搬到 N100 的虛擬機上]。
主機是消耗品，設定才是資產
我家每天 02:30 全備份留 10 天、每 4 小時部分備份留 2 天。這一條比選哪台主機重要，因為你遲早會換主機，而 243 條自動化不會想再寫第二次。
第二站：感應層
Zigbee 買存量，Matter 買增量。 溫濕度、門窗、按鈕、功率插座這些便宜、電池型、要一次買很多顆的東西，繼續買 Zigbee。新買的 Wi-Fi 類裝置，優先挑有 Matter 標誌的。Home Assistant 官方文件寫 Matter 產品「在本地執行、永遠允許本地控制，不需要網路或雲端服務」。限制是配對要用手機、Thread 裝置需要一台邊界路由器（border router）、Matter 只有各家共通的功能。
我家 38 台 Zigbee 裝置走 Zigbee2MQTT。2026 年 8 月做斷網稽核的時候，發現小米閘道器早就走本地整合，對外斷線之後窗簾照樣動；真正斷不了的是掃地機和大家電（斷網稽核那篇）。
第三站：存在偵測
毫米波（mmWave）直上，紅外線（PIR）只放門口和走廊。 我用的是 Aqara FP2：毫米波雷達、USB 供電，官網寫最多 30 個分區、內建照度感應、自動化不經過雲端。判斷「房間有沒有人」交給插電的雷達，判斷「有人經過」才用電池型紅外線，這樣分工之後，電池沒電的後果從「整間燈壞掉」變成「門口那盞燈壞掉」。
第四站：監控，第一天就裝
三層，第十台裝置進來之前裝好。 第一層 Zigbee2MQTT 的 availability，讓失聯的裝置真的變成離線；第二層 Watchman，掃設定裡引用到但已經消失的實體；第三層心跳，該定期發生的事做完要來報到，超時沒報到就叫，收心跳的那台放在家以外的地方。靜默失敗那篇有 checklist 和可以直接抄的 YAML。
它是六站裡唯一一個晚裝的代價會隨時間累積的，我晚了兩年九個月。
第五站：攝影機，先看編碼、再看能不能接進自己的主機
攝影機比 NVR 主機重要。買之前問三件事：
- 能不能在家裡直接拿到畫面。 要能在區網內吐 RTSP 串流，有 ONVIF 更好。我那台純雲端攝影機，掃了 11 個常用的 port 全部關閉，畫面只能經過廠商的雲。也不要指望廠商的「偵測到人」事件，那通常鎖在它自己的 app 裡；你要的是它把畫面交出來，偵測自己做。
- 編碼格式。 Frigate（開源的本地 NVR）官方硬體文件建議挑輸出 H.264 影像＋AAC 音訊的機種，跟 Frigate 和 Home Assistant 最相容。H.265 省空間，但瀏覽器播不播得出來要看瀏覽器、作業系統和有沒有硬體解碼，常見的狀況是 VLC 播得出來、網頁即時畫面黑的，得再用 go2rtc 轉成 H.264。音訊也要看：我家那台是 G.711，直接塞進 mp4 會錄不進去，要轉成 AAC。買回來先用 VLC 或 ffprobe 打開串流看實際的編碼，不要只看規格表。
- 能不能整合到你現在的主機。 想清楚畫面要在哪一台處理。Home Assistant OS 內建 go2rtc，看即時畫面沒問題；要做「有人」的偵測和錄影，就是 Frigate。Frigate 的官方硬體文件把 N100 機型列為作者首選，跑 OpenVINO 一次推論約 15 毫秒，可以負擔幾支 1080p 攝影機，所以第一站那台 N100 可以一起扛。我家的 Frigate 跑在 NAS 上，因為 NAS 的內顯能硬解影片、記憶體也夠。另外，Frigate 文件現在寫「不再建議新安裝使用 Coral」，加速棒不用買。
Frigate 文件也建議不要用 Wi-Fi 攝影機、感光元件大比解析度高重要。
第六站：語音，交給 HomePod
用 HomePod 把設備接回 Apple，不自己做語音助理。
Home Assistant 有一個內建的 HomeKit Bridge 整合，可以把 Home Assistant 裡的裝置交給 Apple 的「家庭」app，連原本不支援 HomeKit 的除濕機、窗簾、各牌插座，都能直接叫 Siri 開關。支援的種類很廣：燈、開關、風扇、窗簾、空調、除濕機、各類感測器都在裡面；一個 bridge 最多 150 個配件，超過就開第二個。HomePod 同時是 Apple 的家庭中樞，官方文件寫 HomePod 和 Apple TV 4K 當中樞表現最穩。
Siri 不聰明，但它聽得懂中文的「打開客廳除濕機」，這就夠了。
Home Assistant 自己也有一套本地語音（麥克風喇叭是 Voice Preview Edition）。不過官方語言支援表（OHF-Voice/intents 的 languages.yaml，2026-10-14 擷取）對繁體中文（台灣）的標示是：語音轉文字只有 Home Assistant Cloud 為支援，本地的 Whisper 與 Speech-to-Phrase 都標不支援；文字轉語音也只有雲端，本地的 Piper 不支援。也就是說，目前官方認可的中文本地語音不存在，要用就得接受語音上雲。這是官方的語言表標示，不是我量測的結果；我沒有實測本地 Whisper 的中文辨識，推測在家裡日常這幾句指令上，不會比已經在家裡的 HomePod 好用多少。
我自己走過最重的那條路：2026 年 7 月用自己的顯卡跑台灣華語的語音合成，一句要 20 到 57 秒，只能預先生成固定台詞的音檔給 HomePod 播。所以語音放最後：先確定哪些事手機推播就夠了，剩下的才做成廣播。
兩個沒有單一正解的問題
ZHA 還是 Zigbee2MQTT？ ZHA 是 Home Assistant 內建的，少一層 MQTT；Zigbee2MQTT 是獨立軟體，有自己的介面和裝置庫，availability 這種細設定在它那邊。我家 38 台走 Zigbee2MQTT，因為好幾顆是 Tuya 系的白牌感應器，要靠它才認得。裝置少、都是大牌，ZHA 少一層東西可以壞；裝置多而雜、想調細節，Zigbee2MQTT。
Green 還是 N100？ 不想碰任何安裝、願意等海外寄送，Green 插電就用，耗電也低（官方寫負載約 3 W）。想一台機器順便扛攝影機偵測、在台灣就買得到、旁邊有 AI 可以問，N100。
讓 AI 先訪談你：帶新手規劃第一期的 skill
我開始的那幾個月還沒有 AI 可以問，每一樣都是買了才知道。所以我們把這四年的判斷整理成一個 Agent Skill，叫 ha-first-home-planner，給 Claude Code、Codex 這類能裝 Agent Skill 的 AI agent 用：https://github.com/drpwchen/ha-first-home-skill
把 skills/ha-first-home-planner/ 整個資料夾複製到你的 agent 的 skills 目錄，然後跟它說「我想開始做智慧家庭，可以幫我規劃嗎？」。它不會一開口就丟清單：
- 先訪談，最多三輪。 想解決哪幾件生活小事、住哪、租屋還是自有、跟誰住、誰負責維護、預算、隱私底線、出國時誰顧。
- 把每件事翻成「盯什麼物理狀態」，給一張第一期購物清單，分必買／可等／別買，每一項都要答三格：它盯什麼、斷網之後還剩什麼、誰會發現它壞了。
- 附買之前要查的事。 整合是本地還是雲端、Zigbee2MQTT 的裝置清單、Matter 認證，還有台灣在地的 110V、NCC、商品安全標章、陸版米家的伺服器。
它刻意不放型號和價格，那些半年就過期，它會當下去查、附連結和查證日期。Home Assistant 官方論壇因為 AI 的回答「wrong in subtle ways」禁止貼 AI 生成的答案（2023 公告），這個 skill 的輸出也一樣當草稿看，關鍵規格回原廠和整合頁核對。它只管「還沒買、或剛買第一批」；Home Assistant 已經在跑、要寫自動化或讓 AI 直接操作，用官方的 homeassistant-ai/skills 或 ha-mcp。
家裡有人想開始做智慧家庭的，可以讓他的 AI 先跑一次這個訪談～
最後
門鎖、到離家的判斷、攝影機的位置、家裡網路怎麼切，整個系列都不寫；這篇提到的品牌都是非安全類。
這是智慧家庭系列的最後一篇。從開場它每天在做的事、壞掉不會說的 heartbeat、斷網稽核的資安，到這篇的購物清單，我家的智慧家庭還是沒有做完，但如果今天要重來，我知道第一步要先寫什麼了 😁