備考復健科專科考試的這段日子，我用工程師的方式幫自己解決了一個老問題：考古題到底要怎麼練，才不會練完就忘？最後做出了一個小工具，叫「題庫領航」，想說整理一下、也開放出來分享給有需要的人。
🔗 線上 Demo（內建示範帳號，開啟就能玩）：https://exam-demo.drpwchen.com 🔗 原始碼：https://github.com/drpwchen/exam-practice
為什麼想自己做一個？
準備筆試時，最有效的方式之一就是反覆練歷屆考題，並針對「會錯的」加強複習。道理大家都懂，但實際做起來有兩個痛點。
第一，單純看著題目考自己很容易疲倦，而且你會不自覺一直練「已經會的」，真正的弱點反而被跳過。
第二，「什麼時候該複習哪一題」這件事，靠人腦排程根本排不來。今天練的這題，三天後還記得嗎？一週後呢？沒有人知道，於是只能全部重練，效率很差。
我想起在背英文單字時用過的記憶演算法，心想：考古題不也是一種「要記住的卡片」嗎？於是就動手了。
它能做什麼？
把 PDF 考題變成可練習的題庫。 歷屆考題多半是 PDF，我寫了一條匯入管線，自動把題目、選項、答案切出來，圖片題（X 光、超音波、量表）也會一起抽出來。詳解直接以「該頁截圖」呈現，避免文字辨識誤植選項或答案。
用 FSRS 安排每一題的複習時間。 FSRS 全名是 Free Spaced Repetition Scheduler，是一套間隔重複演算法。它會根據你每次作答的「對錯、信心、花了多久」，推估你對這一題的記憶曲線，然後在你「快要忘記、但還救得回來」的甜蜜點，把它再丟回來給你練。
和科內夥伴一起練。 你看得到同儕的進度，也看得到「大家最常錯的題」。一個人讀書很孤單，知道大家都卡在同一題，反而有種莫名的安心感 😅。
預測你考試當天大概會考幾分。 這是我自己最喜歡的功能。系統會用你各科的正確率、乘上該科在真實考試的配分權重、再乘上 FSRS 推估你「到考試那天」還記得多少，算出一個落點分數，還附上信賴區間，以及「持續複習」和「都不複習」兩種情境的對比。看著預測分數隨著複習慢慢往上爬，是很實在的回饋。
一些設計上的小巧思
做著做著，發現有些細節還滿有意思的：
錯題不是一視同仁。 我把答錯的題分成四種型態：死穴（反覆錯）、易忘（記憶留存率掉太快）、盲區（明明很有把握卻答錯，也就是過度自信）、新錯（最近一次才錯）。你可以只挑某一種弱點來補，對症下藥。
出題用三個池子混。 到期該複習的題 70%、沒看過的新題 20%、自己加星的題 10%，兼顧鞏固舊的跟攝取新的。
選項每次重新洗牌。 避免你背的是「答案在第三個」而不是真的會。
開放出來，但加了一點規矩
我把它整理成原始碼公開的版本，順手清掉了院內的真實資料，換成合成的示範資料，任何人 clone 下來就能看到完整功能。也歡迎其他專科的朋友 fork 過去，改成你自己科別的版本，引擎和排程都不用動，換掉題庫和分類就好。
授權我選了一個比較特別的：非商業使用完全免費，個人讀書、和同學一起練、學校或醫院等非營利單位的教學研究，都可以自由使用、修改、自架。但如果是要拿去商業營利（補習班、付費平台那種），就需要另外取得授權。算是給自己一點保障，也讓這份心力不會被無償拿去賺錢。
寫在最後
這原本只是一個為了讓自己（和身邊夥伴）考試輕鬆一點的 side project，沒想到做一做變成一個還算完整的系統。如果你也在準備某個專科考試，歡迎點開 Demo 玩玩看，或直接 fork 改成你的版本。
如果它有幫到你，回來跟我說一聲、或在 GitHub 上給顆星 ⭐，都會讓我很開心。一起把考試這條路走得聰明一點吧！