三個週二晚上，每堂一小時再加討論。謝謝奇美麻醉部的鄧醫師邀約，讓我來把一整套課從頭講到尾。
這篇想講三件事：這三堂為什麼這樣排、大家學到了什麼，還有我自己最感恩的一件事。
為什麼拆成三堂、每週一堂
醫學生時代去上過 AMEE 的 ESME（Essential Skills in Medical Education），裡面講到醫學的學習是螺旋式的：同一件事，基礎的時候碰一次，進階再碰一次，一圈一圈繞上去，越繞越熟。
學 AI agent 對醫師來說也是踏進一個陌生的領域，所以這次照同樣的方式排。有些東西三堂都會講到，每次多講深一層，看過三次就不陌生了。
中間刻意隔一週，讓大家回去能夠試作看看，有時做過才知道哪邊會遇到問題、往更深的地方走。
每堂都有課前單、回家作業、課後單，因為也是第二次講這個題目，希望能貼合大家的程度。用的太久太自然，會忘記第一次接觸的人卡在哪裡，這種知識的詛咒只能靠問卷來對齊，第二堂、第三堂的內容都是從上一堂的問卷長出來的。
三堂串起來的一句話：AI 是人
這句話是整套課的脊椎。把 AI 當成一個人：記憶力有限，聊久了會忘記前面講的；現在的個性是會字面解讀你的意思；會犯錯，要核對。把它當人相處，就不會覺得很難，也不會太相信它。
三堂就是繞著這個人轉三圈。
第一堂｜會用
怎麼開機、怎麼交代第一句話。三層框架（聊天框、給它檔案、整個資料夾交給它），現場帶著大家打開終端機、整理一個亂資料夾、把 WHO 手術安全查核表轉成筆記。也講了它的記憶是怎麼運作的、為什麼要常常清空對話、怎麼知道它在唬你。
第二堂｜用得對
讓它做出來的東西變成你要的東西。跟人講話一樣，要給背景、講要的樣子、畫界線、說怎麼驗收。這堂也講了醫療端的法規：授權範圍、去識別化的門檻、地端跟雲端的差別、衛福部的生成式 AI 指引講了什麼、沒講什麼。然後把自己開發的工具拆給大家看：排班系統從碎碎唸十分鐘到成品的過程，教科書變筆記的工具（textbook-to-note）裡面到底怎麼運作。
第三堂｜信得過
怎麼知道它有沒有唬你。主題是 SDD（Spec Driven Development），學習用工程師的角度把東西設計好、維護好。AI 幫你從 0 到 1 很快，1 到 100 要靠規格跟維護。講規格怎麼寫、環境怎麼蓋、怎麼驗收，還有幻覺跟安全性的事。最後再繞到我自己覺得AI時代怎麼學習。
大家有開始實作 CLI
課前跟課後都問了同一題：用終端機跟 AI 一起做事，信心幾分（1 到 5）。課前平均 2.0 分，課後進步到 3.5 分。看起來逐漸入門了～大家應該都有順利做出想要的筆記，還有人自製臨床/讀書/研究工具等。我想最重要的是，產生一個跟AI互動的默契，能在互動中成長出自己的系統。
最感恩的一件事
課排在晚上八點半到九點半，討論常常到快十點。這個時間大家下了班、吃完飯、還要開電腦，第一堂線上四十幾位，第二堂、第三堂還有三十五位。中間當然有人覺得太難或有別的事離開，但留到最後的人這麼多很讓人開心！
後記
那當然這三堂都大量用 AI 來備課，逐字稿回放、問卷分析、投影片改版也都靠它，這個流程蠻好玩的，下一篇單獨寫～
很喜歡這樣看到大家長出不同的東西，分享這種像在玩電玩的快樂😁 如果有單位想開類似的課，或是三五好友揪一揪，也歡迎來問我喔～