📖 省 Token 系列（共四篇）：第一篇 為什麼你的 AI 越聊越笨 · 第二篇 能用算盤就別開超級電腦 · 第三篇 幫 AI 整理一張乾淨的工作桌 · 第四篇（本篇，完結）

來到系列最後一篇。前三篇我們從「為什麼 AI 越聊越笨」，一路講到「什麼時候別用 AI」「怎麼幫它整理桌面」。這一篇談的是錢真正花下去的那一刻：怎麼把每一塊錢花在刀口上。

第一件事：不是每件事都需要最聰明的腦袋（但省下來，就是為了負擔得起好的）

AI 模型有分等級。以 Claude 為例，由便宜到貴大致是 Haiku、Sonnet、Opus 三級，價差很大。

如果你是按使用量付費的人，最直接的省法就是「派對的等級做對的事」：改格式、重新命名、簡單分類這種雜事，交給最便宜的 Haiku 就好；日常的寫作、查資料用中間的 Sonnet；只有真正需要深度推理的硬任務，才動用最強的 Opus。

這裡還有一個很多人都搞錯的觀念，特別講一下：「要看圖」不等於「要用最貴的模型」。 當你只是要 AI「看一張圖、認出裡面有什麼、把上面的字讀出來」這種辨識任務，最便宜的 Haiku 通常就完全夠用，便宜到一個誇張。只有要它「看懂一張複雜的醫學示意圖、解讀圖表背後的邏輯」這種需要推理的視覺任務，才值得升級。選模型的真正標準，是「這個任務需要多少思考」，不是「要不要看圖」。

不過老實說，我自己現在反而大多直接用最強的 Opus，XD。

為什麼？因為我發現，在目前的訂閱方案下，把前面三篇那些省 token 的功夫都做好之後，我的額度其實用不太完，而最強的模型品質又明顯比較好。所以對我來說，與其斤斤計較每件事該用哪一級，不如把省下來的額度，拿去讓最好的模型做每一件事。

我覺得這反而是整個系列最想講的一件事：省 token 從來不是為了小氣。 我把浪費擋掉、把該交給程式的交給程式、把桌面整理乾淨，省下來的這些，剛好讓我負擔得起「把最好的腦袋，用在每一個我在乎的問題上」。省，是為了能大方地花在刀口上。

最後補兩個進階的小心法：

  • 讓 AI 少廢話，可以一勞永逸。 AI 的「輸出」比「輸入」貴上好幾倍（以 Opus 為例差到五倍），所以請它回答精簡就是直接省錢。而且這件事你不用每次重講，直接寫進給它的長期指令裡（就是第三篇那份常駐設定檔，或聊天版的「自訂指令」），叫它預設就講重點、不要長篇大論。一次設定，之後每次都省。
  • 思考深度也能調。 同一個模型可以設定它「想多深」，簡單的事用淺一點、難的事才開深度思考。重點永遠是：把力氣花在真正難的地方。

第二件事：把吵鬧的雜事，丟到隔壁房間做

有些工作會吐出一大堆過程訊息：跑一輪測試、抓一份長文件、處理一堆紀錄。如果讓這些雜訊全部堆在主對話裡，桌面馬上被淹沒（回到第三篇，桌面一髒就又貴又笨）。

我的做法是派一個「分身」去隔壁房間做這件事。分身有自己獨立的工作空間，它的所有過程、雜訊、草稿都留在那個房間裡，只有最後的結論回到我的主對話。

這就像你請助理去查一整天資料，你不需要看他翻過的每一頁，只要他最後給你一頁重點。

但這招有取捨，我必須老實說：派分身本身也要花錢，而且分身會自己燒一輪 token。官方就提醒過，大量用分身的工作流，總花費可能是單打獨鬥的好幾倍。所以原則是：當「保持主桌面乾淨」的價值，大於「多請一個分身」的成本時，才派。 不是什麼都丟分身。

（這篇從頭到尾，你會發現省 token 沒有一招是無腦的，每一招都在權衡。這正是它好玩的地方。）

第三件事：裝一個會對我跳表的儀表板

講了這麼多省法，最後一塊拼圖是：你得看得見自己花了多少。

看不見的支出最危險。所以我裝了一個開源小工具，叫 cc-budget（由 boyand 開發，在 GitHub 上找得到）。

它在我的工作畫面最底下，常駐一條儀表板，即時告訴我：

  • 我這 5 小時、這 7 天的額度用掉了百分之幾
  • 這次工作大概花了多少錢
  • 還有一個「節奏標記」，告訴我照現在這個速度燒下去，會不會超支

當我逼近用量上限，它會跳出來提醒我：該降低火力，或乾脆先休息等額度回血。它不會強制把我擋下來（硬擋會打斷工作），它是一個會盯著跳表、適時拍我肩膀的儀表板。

更進一步：讓 AI 自己看著儀表板做事

不過這個儀表板最有趣的用法，其實不是給我看的。

我常常直接跟 Claude 說一句話：「你盯著用量，照 on-pace 的節奏做，大概用到這段額度的 95% 為止。」

意思是，我把預算意識直接交給 AI，讓它自己看著儀表板調節工作的火力：

  • 額度還很寬鬆的時候，放手去做，可以開比較貴的模型、派比較多分身、想得深一點。
  • 越接近上限，自動收斂：降思考深度、少派分身、把最後的力氣留給最重要的那部分，剛好把預算用到 95% 收尾，不浪費也不爆掉。

這等於是讓 AI 自己會踩油門、自己會煞車，而不是我在旁邊一直手動喊「慢一點、慢一點」。

而這，其實正是整個系列的縮影：省 token 的最高境界，是讓這套意識變成自動的，不是靠你時時刻刻記得。

整個系列，收斂成一條原理

四篇走到這裡，如果你只帶走一句話，我希望是這句：

別讓 AI 重讀、重做一堆它其實用不到的東西。

  • 手機上用 AI 聊天的人：換話題就開新對話、別亂貼長文、把話講清楚。
  • 像我這種把 AI 用進生活和工作的重度使用者：精簡常駐設定、善用快取、能用程式就不用 AI、挑對等級的腦袋、派分身保持桌面乾淨、裝個儀表板盯著花費，甚至讓 AI 自己照節奏花預算。

你發現了嗎？這兩排，做的其實是同一件事。

因為不管在你手機的聊天 App，還是在我電腦裡跑著一堆分身的工具，底層都是同一條物理定律：AI 每回答一次，都要把眼前的東西重看一遍，而且成本是加速度成長的。

所以省 token 從來不是小氣。它是讓 AI 在你真正重要的問題上，又快、又便宜、又聰明。

謝謝你一路看到這裡。如果這個系列對你有用，歡迎分享給也在用 AI 的朋友 🙌

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參考資料