[研究起步 3] 找老師、資源分享、致謝與總結
找個好老師 決定好研究的領域後,下一步就是找個好老師了。人家說「好的老師帶你上天堂」可真的不假,人生第一篇研究,先求有再求好,而跟著好老師學習是最重要的。然而到底要如何找好老師?所謂的「好」又是什麼呢? 想找好老師?先當個好學生! 等等,我們先回頭看看自己有沒有當個好學生?不然一去找老師就得罪對方,甚至被黑掉,那可就玩完了。要先知道我們去找老師指導,對於老師來說我們是個可有可無的存在,或許我們很聰明學得快,但他還是得一點一滴地培養,我們才能變成有功能的人。這與我們剛進臨床當Clerk的感覺類似,不能抱怨對方不教我們,而是要主動站出來詢問有什麼可以幫忙,收到的任務要****100%或200%的完成,並在受到幫忙、教學時,真心誠意地感謝對方,這些合作的禮儀是很重要的喔。 另外的小提醒是,不要一找老師合作,就要求當第一作者。先科普一下,第一作者與通訊作者是這篇文章的主要功勞者,而別人提到這篇論文時通常會以第一作者代表這篇文章,後面包括通訊作者都會審略。因此一出來就要第一作者,就像一出來就說要奪王位一樣討厭,很可能馬上被趕走呀。 如何找到好老師 準備好自己,就可以來找老師了,這部分跟碩博生找指導老師有點像,大家可以上網看看別人都怎麼搜尋。整體來說,每個人學習與做事的習慣不同,你可以透過詢問大學系辦或醫院的研究部,了解老師們的專長領域;詢問被老師帶過的學長姐們,看老師怎麼與大家討論、如何指導學習、後來是否成功發表、發表時學生放在哪個作者;另外也可以搜尋****PubMed或Research Gate來看老師過往的研究,跟你想做的是否相符、作者序怎麼安排等。 像上面說的,不用一開始就要第一作者,先找到老師詢問能否參與實驗事定期的討論,親身了解該實驗室的進行方式,評估自己是否適合。加入後先與老師講好願意來幫忙與學習,等上手後,可以開始跟老師談是否能讓你固定參與某個計畫,或是讓你自行做一個計畫。慢慢來不要躁進,把自己準備好是最重要的。 最後的提醒是,如果是為了申請PGY或R使用,參與再多實驗室都不比真的發表一篇。第一篇先什麼都不要管,只要能讓你從頭到尾參與一次,就是最大的收穫,也是生涯的證明。因此請好好把握「先求有再求好」的原則。 最後的最後:資源分享、致謝、總結 資源分享 起始階段 大學圖書館:每間大學都買有很多電子資源,下面如果有你打不開的資源,可以去詢問圖書館 文獻搜尋 — PubMed:論文的Google引擎,台大圖書館對他的介紹非常清楚,值得參考 文獻搜尋 — Embase:另一個論文搜尋引擎,標榜更強大,使用需付費 文獻搜尋 — DynaMed Plus:要了解某主題概況時,這個線上資料庫很好的統整現有的證據 投稿階段 期刊狀態 — Journal Citation Report:發表論文的影響指數 (Impact factor) 等 論文寫作 — 萬用模板 英文論文寫作法:這本書的方法很好用,第一次寫論文就上手 課程學習 線上課程 — Coursera:線上課程平台,可以學到生統、寫作、人工智慧、實證醫學等等 線上課程 — AREE:線上IRB課程(與人相關的研究含醫學教育,都務必要申請IRB喔) 線上資源 — Straight Healthcare:線上生統與實證醫學的說明,很詳盡 實體課程 — 新思維:醫師創辦的學校平台,從各樣研究方法講到論文寫作 實體課程 — Cochrane Workshop:教Systematic review,推薦Edwin Chan的課程 實體課程 —台大杜裕康老師:教Network / Dose-response meta-analysis 好用軟體 收集文獻:EndNote、Mendeley都可以使用 量性分析 — R與Python:各領域最多人使用的免費統計軟體,可以透過DataCamp等學習 量性分析 — Stata:貼近自然語言容易上手,畫圖漂亮,是相對便宜的商用軟體 量性分析 — SAS:醫學領域最多人使用的軟體,售價不斐但醫院出錢,我不會用 質性分析 — NVivo:協助將文本統整的軟體 其他 ...
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