陳柏威醫師 Po-Wei Chen, MD

九月跟家人去瑞典、挪威十二天，這是我第一次整趟旅行都跟 AI agent（Claude）一起做事。不只是排行程，也請他從四個信箱撈出 24 份訂單做成列印包、讀租車和保險合約、每天晚上陪我們排隔天、做了 48 段開車時聽的語音導覽；回程遇到曼谷淹水，連理賠都整理成一頁照著做的步驟。 這篇分兩部分：前半照時間順序分享這趟實際發生的事，哪些他做得好、哪些做不好；後半是回來後，我怎麼把十幾年的旅行筆記整理成一份 AI 也能用的旅行總檔，以及整理成別人也能用的公開版。 第一部分：北歐十二天，AI 當我們家的隨行秘書 六個人，六種旅行習慣 我們一家六個人，先飛到北極圈邊的 Kiruna，租一台九人座從瑞典開進挪威，一路到羅弗敦群島，最後回斯德哥爾摩住幾天。 六個人一起出國，難的常常不是景點，是大家的節奏不一樣： 體力：同一座山、同樣騎單車，每個人的速度不同。 廁所：開車一兩個小時沒有廁所，對有些人是大事。 飲食習慣：有人吃奶蛋素，有人不吃五辛，有人想多吃當地菜。 旅遊節奏：每天早上出門的準備時間大家不同。 當人數增加時，規劃的複雜度也增加，需要考量的事情變多。以前全部要自己來，這次就靠 Claude 幫忙一起完成囉！ 出發前：一個全家共用的網站、24 份訂單、一堂飛機上的駕駛課 六個人出國，最怕的是「那個資訊埋沒在以前的 LINE 訊息裡」。所以我們做了一個有密碼的私人網站，全家用手機打開就有。 它不是一次做好的： 七月，只是一頁行程方案：讓長輩看懂我們要去哪。一天一行，加一句為什麼去，比 AI 寫的長文好讀多了。 出發前七週，出發前小考：只考自己要準備的、要注意的、知道了會覺得有趣的，可以重考，還有排行榜😁 前後改了六輪題目，機票轉機這種我處理的事就不考。 出發前幾天，共用行李清單：共用的東西標「誰帶」，誰都可以改。 旅途中，每天在改：第八天首頁大改版，變成「今天與明天」跟著日期自動換，每個點都能一鍵導航。最忙的一天，網站改了 25 次。 另外還有一張地點地圖，在地圖上親手標了 41 個想去的點。 列印包：訂單散在四個 Gmail 帳號裡：機票、六間住宿、租車、腳踏車。我請 Claude 全部找出來，抓成官方英文版 PDF、逐份核對訂單編號，做成一頁「一鍵列印全部」，共 24 份。當時覺得只是保險，結果最後一晚真的用上了（後面講）。 住宿的「自己清潔、自備床單」：瑞典、挪威的住宿常常要自己打掃、自己帶床單毛巾，訂房頁面又常常沒寫清楚。他逐間看訂房頁面和確認信，整理出哪間要自己清、哪間清潔費已經付了、哪幾間根本沒寫。沒寫清楚的，他起草英文訊息，我自己貼到訂房網站的聊天室送出。 飛機上沒網路的駕駛課：出發前發現北歐自駕的規則我們還沒準備好（速限牌、單線道會車、路上的馴鹿麋鹿、全自動過路費）。叫他做一個互動式的「北歐自駕速成」網站，路標一張一張解釋，加上 30 題隨堂測驗，再加上一鍵下載打包放進 iPad，在長途飛機上沒網路也能看。 第三天：我的國際駕照過期了 先分享一件蠢事：我忘了國際駕照會過期，到了現場才發現臨時不能當主要駕駛，只好換人。後來整趟 1,021 公里，都是太太一個人開完的。 換了之後，我請 Claude 把租車公司的租約，跟我另外在 RentalCover 買的租車保險合約拿來比對，這種又長又複雜的合約，最適合丟給他讀。他發現租約上登記的駕駛，跟租車保險上的被保險人不是同一個人，提醒我真的出事要理賠時，這種對不上可能會卡住。 Claude 用我的瀏覽器改了帳戶資料、填好客服表單，我說可以之後才由他送出，後續要確認的信也是他幫忙寫。但最後照合約還是無法轉換。AI 可以幫忙找出該確認的地方，算不算數還是保險公司說了算，還好平安回來。 旅途中：每天晚上排隔天 到北極圈的第二天晚上，我們看到極光了🤩 這是讓他自己盯著的事：每天傍晚自動抓極光指數和雲量，判斷今晚有沒有機會，推一則通知到手機。 這趟最常做的事，是每天晚上跟 Claude 一起排隔天的行程，有個人可以使喚去查東查西很快樂～ 固定的流程是：先看前幾天我們實際花了多少時間，再看隔天逐小時的天氣，最後才排時間軸。 ...

一位支持者問：怎麼用 AI 快速找到專科考題的解答？我的回答是：找答案很快，但詳解本身幫不了學習。這篇把教科書資料庫、間隔複習、口試模擬、詳解查核串成一套私人教練的做法。

增生療法義診我從 2023 年開始每年參加。今年（2026-10-03）Dr. David Wang（David C. Wang, DO，Virtuosity Physical Medicine 負責人，美國維吉尼亞州 Reston）講了一段 out-of-plane 進針法，整套方法只要背 三個角度、三個數字，我聽完就想把它做成一個隨時拿出來查的東西。 所以回來之後把錄音整理成筆記（用的是之前開源的 lecture-to-notes），再做成一個網頁，中英雙語、手機優先： 打開進針角度網頁 →中英雙語・手機可用・不用安裝 Out-of-plane 為什麼難？ 因為針在超音波上只是一個亮點，你看不到它從哪裡來，只能猜它會在多深的地方出現。 David Wang 醫師說，在美國大概 90–95% 的醫師只做 in-plane，原因很簡單：沒有人教 out-of-plane。但 out-of-plane 通常比較快、可以用更細的針，病人也比較不痛。他的解法是把「猜」拿掉，讓深度變成可以算的東西。 C.A.S.A.：先把三個方向變成一個 先把左右、前後兩個方向固定住，最後只剩深度要處理。 這是他和 Dr. Sean Hessler, ND 一起發展的四個步驟： Cord（對線）：針筒對齊探頭的線材與探頭中線，針就永遠在探頭正中間。 Align（貼靠）：針筒真的碰到探頭。探頭中線到側緣約 6 mm，10 cc 針筒半徑約 9 mm，所以入針點離超音波束固定是 約 1.5 cm。 Skin（淺插）：沿著探頭往下滑，針尖插進皮膚約 2 mm 先錨定，參考點才不會跑掉。 Angle（定角）：最後才調針和探頭的夾角，這個角度決定深度。 TriWANGulation：三個角度就夠了嗎？ 夠。距離固定 1.5 cm 之後，深度只看角度： 針和探頭的夾角 針走到探頭中線下方的深度 67.5° 0.6 cm 45° 1.5 cm 22.5° 3.6 cm 為什麼挑這三個角度？他的說法很實際：人很會判斷 0° 和 90°，45° 也不難，再把 45° 對半切成 22.5°、或是切在 45° 和 90° 中間的 67.5°，一般人都做得到。像 26.57° 這種「算得出來」的角度，沒有人能準確比出來。 ...

之前做了心肺運動測試（cardiopulmonary exercise testing, CPET）自動判讀的工具，做得有點慢🤣，但也因為慢，有些事情想得比較清楚。這篇把整套做法攤開來講：AI 在哪裡、程式在哪裡、醫師在哪裡，還有為什麼這三個位置不能換。 先講清楚：它產出的是參考稿，不是自動判讀 無氧閾值（AT／VT1）、呼吸代償點（RCP／VT2）、peak 的時間點，由醫師標，程式不猜 AACVPR 風險分層的紅綠燈沒圈完，程式擋住不讓產生報告；真的判不出來才走頁內二次確認，而且會記進稽核 結論是照院內模板的六選一固定選單加一項「都不適用」，引擎只給建議、理由和出處，醫師可以覆寫 報告上每一個欄位都可以手動修改。機器負責把數字備妥，判讀的還是人 第一條原則：AI 不進醫院的電腦 跟醫院的資料對接，第一件要想的事情是病人安全。 我的做法是：用 AI 來設計程式，再用程式去跑醫院的資料，而不是把 AI 直接接到醫院的電腦裡面，讓它自己去讀。畢竟那台電腦裡有太多不該被讀到的東西。（病歷要貼給 AI 之前該先做什麼，之前在《病歷不能就這樣貼給 AI》寫過一篇。） 所以我給 AI 的，是「報告做完之後會產出哪些資料」這件事本身。CPET 儀器匯出時會同時吐出幾份表格檔，肺功能一份、體組成一份，都是能快速讀取的純文字或 CSV。把這些檔案的結構、我自己判讀過程的筆記、還有科內既有的報告模板一起給它，它就能把「這份報告到底是怎麼判讀出來的」重建成一支程式。 規則講清楚，電腦就有機會替我們跑完。這其實就是把我們平常在腦子裡做的資料判讀，外部化成一份看得見的東西。 一個插曲 一開始以為只能靠 OCR 讀 PDF 報告，操作者要手填 18 個欄位。後來發現儀器匯出時其實同時產生了一份純文字的 .xls，改成直讀之後，需要人工填的欄位剩 5 個。工具做慢一點的好處之一，就是有時間回頭看資料源。 每一條切點都要指得出出處 外部化的好處是，規則被攤開來看，就會發現有些地方需要對答案。 引擎裡每一條判讀切點，我都要求指得出來源：這條印在哪份報告模板的第幾節、那條出自教科書哪一版。科內五份報告模板（心肌梗塞、心衰竭、COPD、氣喘、心臟移植）是所有切點的唯一真相源。像是 AACVPR 的風險分層切點，有新舊兩版，過程中就要每條確認好是使用 2021 年第六版。 還有一條原則我覺得比切點本身更重要：算不出來的欄位就留白，不猜，也不預設為正常。空著的欄位人看得到，會去補；自動填成「正常」的欄位，沒有人會再看第二眼。 （規則先寫清楚再叫 AI 做，跟《先講清楚，再叫 AI 做：規格驅動開發》講的是同一件事，只是這次的規格是醫學上的切點。） 機器出的錯，常常很安靜 同一套匯出格式，不同單位吐出來的檔案，實測值跟預測值的欄位順序居然是相反的。程式一開始寫死讀第一欄，就把預測值當成了實測值。breathing reserve 從 −62% 變成 +41%，整份報告的結論會翻面。 這種錯不會跳出紅字，它會安安靜靜地產出一份看起來很正常的報告。所以人必須留在迴圈裡：判讀表單上每一個欄位都可以手動修改，機器只負責把數字備妥。 讓每一次判讀都留下紀錄 上面那件事讓我想到一個問題：安靜的錯，要怎麼被發現？ 靠人記得是不行的。所以我把整套系統加了一層稽核紀錄：每產生一份報告，就在本機留下一行，記錄這一次判讀的完整經過。 不只是記「人改了什麼」，我最後記了七件事： 人工修改：哪一欄、機器判什麼、人最後填什麼，還分成「改值／補填／清空」三種動作 資料來源與備援：這次的 MVV 是用實測還是 FEV1×35 推的？HR recovery 是機器給的還是我自己從原始表算的？肺功能檔的欄位順序判成哪一種？ 警示有沒有被理會：跳出來一百次都沒人動的警示，其實應該刪掉，這份紀錄就是刪它的依據 無氧閾值的判定：機器標的位置，跟我最後選的時間點差多少 留白的欄位：某一欄如果十份有九份都是空的，那是資料來源缺了，不是技師偷懶 解析失敗與不認得的檔案：以前這些只閃在畫面上，重整就消失了 當下的程式版本：這條我覺得最容易被忽略。沒有版本號，半年後回頭看那些修改紀錄，會不知道當時的規則長什麼樣，整份紀錄就等於作廢 紀錄留在本機，跟病人資料同一個等級，不進版本控制也不外傳。要拿出去討論的時候，另外有一個匯出指令，產生的摘要只有次數和比率，沒有病歷號、沒有姓名、也沒有任何生理數值。連警示文字裡技師手打的那一段都會被截掉，因為那裡可能出現人名。 ...

先講最常被問、答案也最反直覺的一句：只要有人教動作、有大人在旁邊看著，小學生就可以做重量訓練，而且不會長不高。 真正會讓孩子受傷的，不是舉重物這件事，而是沒人教、沒人看、一開始就上太重、進步得太急。這四件事只要有一件失守，受傷就會發生；四件都做到，受傷率比很多球類運動還低。 這篇寫給暑假在安排孩子運動的家長，和帶青少年隊伍的教練。 每天 60 分鐘，不是三種各做 60 分鐘 先看年齡，不同年紀的標準不一樣。世界衛生組織（WHO）是這樣分的： 年齡 每天要動多少 1 到 2 歲 至少 3 小時，什麼強度都算，分散在一整天 3 到 4 歲 至少 3 小時，其中至少 1 小時要玩到會喘 5 到 17 歲 平均每天 60 分鐘中等到高強度的活動 5 歲以上的這 60 分鐘，很多家長看到「還要加上肌力訓練、還要加上骨骼負荷運動」就慌了，以為要湊到三個小時。 不是。三種是加總在同一個 60 分鐘裡面的。 實際上一個下午在公園跑跳、爬遊具、打半場籃球，這 60 分鐘裡三種就都有了。真正需要刻意安排的只有兩件事： 每週至少 3 天要有喘到說不完整句子的強度（不能天天都只是散步） 每週至少 3 天要有出力對抗阻力的動作（爬單槓、拔河、伏地挺身都算） 幼稚園年紀最容易搞錯的是 3 到 4 歲：那 3 小時不是什麼強度都算，裡面要有 1 小時是跑、跳、追逐這種會喘的玩法。什麼強度都算的是 1 到 2 歲。這個年紀想練骨頭，就是多跳、多單腳跳、多翻滾。（謝謝讀者留言指正，這段已於 9/30 更正。） 還有一個實用的判斷法：不要用心跳或配速判斷小孩的強度，用「他自己覺得多累」。0 分是坐著，10 分是拚到極限，5 到 6 分是中等，7 到 8 分以上算高強度。心跳這類數字在小孩身上和大人的意義不一樣，問他還比較準。 ...

先講最容易被誤會的一句：媽媽手不是「手腕沒力」，也不是「抱久了肌肉痠」，而是拇指根部有兩條肌腱，它們共用的那條通道變窄、變厚，肌腱滑不過去。 所以休息會比較不痛，但只要恢復原本的動作，痛就回來。它不會因為多睡幾天就自己解決。 這篇寫給新手爸媽，還有一天滑手機好幾個小時的人。這兩群人痛的其實是同一個地方。 痛在哪裡，才算媽媽手？ 位置很關鍵。媽媽手痛的是「拇指根部連到手腕的那一塊」，也就是手腕外側、拇指底下那個突起附近。 不是手掌中央、不是手腕內側、也不是整隻手麻。 三個典型的樣子： 抱小孩、擰毛巾、開罐頭的時候，痛得突然一下 拇指往外張開、或往上比讚的動作會痛 手腕往小指那邊彎的時候，拇指根部像被拉住 如果你的症狀是手指麻、半夜麻醒、甩一甩會好一點，那比較像腕隧道症候群，是另一回事。 自己在家怎麼測？測了不準怎麼辦 網路上流傳的自我測試是：把拇指握進拳頭裡，然後手腕往小指方向彎，會痛就是媽媽手。 這裡要說一件很少人講的事：這個動作在完全正常的人身上也會痛。 事實上，這個測試被大家叫錯名字了。它原本叫 Eichhoff，不是 Finkelstein。真正的 Finkelstein 測試是醫師拉著你的拇指帶動手腕，你自己不出力。當年提出 Finkelstein 測試的人本人就警告過：讓病人自己握拳用力彎，正常人也會痛，甚至可能反覆拉傷腱鞘。 所以有研究拿這個測試去問大學生，結果超過一半的人都「陽性」。這顯然不代表一半的大學生都有媽媽手，只代表這個測試自己在家做，會嚇到你。 實務上的建議是： 自己測到會痛，當作「值得去看一下」的訊號就好，不要當診斷。 真正要確認，是靠醫師壓那個特定位置、加上排除掉拇指根部的關節炎。 為什麼生完小孩特別容易得 這件事有紮實的數字。韓國把全國健保資料裡一百六十萬名孕產婦拉出來看，每一百個人裡大約有 2.1 個在懷孕或產後被診斷出媽媽手。 比較容易中的是這幾種人： 年紀 30 歲以上 懷雙胞胎以上 剖腹產 懷孕期間有高血壓問題 本來就有類風濕性關節炎 有一個結果蠻反直覺的：妊娠糖尿病和原本的糖尿病都不是風險因子。 那到底是荷爾蒙害的，還是抱小孩害的？ 過去大家都說是荷爾蒙。但美國有一份針對新生兒照顧者的調查發現，測試陽性的那群人，小孩年齡反而比較大（平均一歲多，不是剛出生）。如果真的是哺乳荷爾蒙造成的，應該是越早期越嚴重才對。 所以現在比較被接受的說法是：抱小孩的力學負荷才是主因。小孩越重、抱越久，拇指承受的越多。 這個轉向對你有兩個實際意義： 「不哺乳就不會得」是錯的。爸爸、阿嬤、保母一樣會得 「等斷奶就會好」也不完全對。只要還在用同一個姿勢抱小孩，力學負荷就還在 抱小孩的姿勢可以怎麼改 這是唯一你今天就能改的東西。 痛的動作有一個共同點：拇指張開、然後用拇指去承重。像用手掌托住嬰兒的頭、拇指往外撐開那樣。 替代做法是： 把重量交給前臂和手掌根部，不要用拇指去卡 抱起來的時候，讓四根手指併攏成一個托盤，拇指盡量貼著食指、不要外張 餵奶、拍嗝這種長時間固定姿勢，中途換邊 滑手機的人也一樣 這不是趕流行的說法，資料是有的。 彙整多篇研究後發現，簡訊、訊息傳得越多，得媽媽手的機率越高，風險大約是 1.5 到 2.3 倍。上網瀏覽和玩手遊也各自有關聯。 中國一份九百多名大學生的調查更細： 一天用手機超過 8 小時的人，風險是低使用量者的四倍多 雙手拇指一起打字的姿勢，風險比較高 螢幕比較大的手機，風險也比較高 （一樣要提醒：這些研究用的就是前面說的那個會誤判的自我測試，所以「幾倍風險」的方向可以參考，「多少人有病」的絕對數字不能信。） 實務上就三件事：拉長使用時間就分段休息、避免長時間雙拇指打字、大螢幕手機盡量雙手托著而不是單手撐。 治療：為什麼醫師會建議打針，而不是只給你護具 很多人的期待是「先戴護具看看，不行再說」。但目前的證據其實反過來。 把過去所有的隨機試驗彙整起來看（16 篇試驗、1206 人）： ...

教科書、演講、論文三條產線各自寫過了，這篇講它們合起來是什麼：一個 AI 讀得動的知識庫。庫建好之後，門診遇到的病人狀況經過去識別化轉譯，就能拿來跟 AI 討論，把讀到的接到看到的病人身上。最後講用 AI 學習的那條界線：哪些可以外包、哪些不能，該記什麼、怎麼跟它一起維護筆記。

先講一個很多人不知道的事：腳跟痛去照 X 光看到骨刺，那根骨刺跟你的痛，多半沒有關係。 有研究隨機看了一千個人的腳部 X 光，13% 的人有骨刺，而這些有骨刺的人裡，只有四成曾經腳跟痛過。反過來說，很多痛得要命的人，X 光上什麼都沒有。 所以骨刺不是兇手。真正在痛的是連在腳跟骨頭上的那條筋膜，它被反覆拉扯到出現微小的撕裂與退化。 這篇寫給早上下床會痛的跑者、久站的服務業和老師、以及四五十歲開始覺得腳跟不對勁的人。 我這樣算是足底筋膜炎嗎？ 不用做什麼檢查，這個病 幾乎是用問的就能診斷。三個特徵： 早上下床踩地的第一步最痛，走一走反而鬆一點，但一整天下來到晚上又更痛 痛的位置很集中，在 腳跟偏內側靠前面那一小塊，用手指按下去會準確按到 發病前不久，活動量剛好增加過——開始跑步、換了工作要久站、走了很多路的旅行 如果這三點都符合，八九不離十。醫師會另外檢查你的小腿是不是太緊、腳踝往上勾的角度是不是變小，因為這兩件事是最明確的風險因子。 需要照影像的時機，是 保守治療做了一段時間還是沒好，或者症狀怪怪的、跟上面描述對不起來。這時候超音波可以看筋膜有沒有變厚，正常大約 4 毫米以內，超過就支持診斷。 兩個要小心的「其實不是它」 腳跟脂肪墊的問題：也是早上第一步痛，但痛的位置更後面、更中央，像是踩在石頭上。這兩個常被混在一起。 Baxter 神經壓迫：一條走在腳跟內側的小神經被卡住，痛起來會有麻、燒灼的神經痛味道。 還有一種要特別注意：如果是兩隻腳一起痛，尤其是二三十歲的男性，要回頭想想是不是僵直性脊椎炎之類的全身性疾病，那就不只是腳的問題了。 好消息：多數人會好，但需要時間 大約八成的人在 12 個月內會改善，靠的都是不開刀的治療。 但這裡有兩個現實要先講清楚： 它真的很慢。 教科書寫的是可能需要 6 個月到 1 年。很多人做了三週覺得沒效就放棄，其實只是還沒到時間。 大部分人來看醫師的時候，已經痛超過一年了。 不是你特別嚴重，是這個病本來就會拖。 而開刀的成功率反而只有 五成到八成五，比保守治療差。這也是為什麼手術一直排在最後面。 第一件該做的事：把筋膜拉開 伸展是所有指引裡等級最高的一項，而且分兩種，兩種都要做： 針對足底筋膜本身：坐著，把患側腳翹到另一隻腳膝蓋上，用手抓住腳趾往腳背方向扳，感覺腳底那條筋被拉開。這個動作叫 windlass，是直接拉到病灶 針對小腿：面對牆做弓箭步，後腳跟不離地。要注意膝蓋伸直與微彎各做一次，因為拉到的肌肉不一樣 早上下床前先在床上做一輪，會明顯改善第一步的痛。 其他同樣被列為高等級的，還有 貼紮（硬式或彈性都可以，但必須搭配其他治療，不能只貼）、徒手治療，還有 足踝肌群的阻力訓練——腳趾抓毛巾、單腳墊腳尖，這一項在 2023 年從「不建議」被升級為「建議」。 關於鞋墊，2023 年的指引改了說法 這是這幾年最值得知道的一個轉向。 2014 年的版本說鞋墊是 最高等級的建議。2023 年改版之後變成：不應該把鞋墊當成單獨的治療。 為什麼？因為統合分析把鞋墊跟假鞋墊（平板墊）比較，1 到 6 週、7 到 12 週，疼痛都沒有顯著差異。而且 客製化的鞋墊也沒有比市售現成的好——這點對荷包很重要。 但先別急著把鞋墊丟掉。同一份指引也寫了：鞋墊「合併其他治療」時是有效的。有一個試驗讓兩組人都做震波跟伸展，只差在鞋墊是真的還是平板，結果真鞋墊組在 1 個月和 6 個月的疼痛都明顯比較低。 ...

先講一句最需要記住的話：骨質疏鬆在骨折以前，幾乎不會有任何感覺。 不會痠、不會痛、不會不舒服。骨頭是一點一點變空的，等到有症狀，通常已經是彎腰搬個東西就壓扁一節脊椎、或是在浴室滑一跤就髖部骨折。 所以「我身體很好，沒什麼不舒服」這句話，在骨鬆這件事上完全不能當作參考。 這篇寫給更年期之後的女性，以及家裡有長輩的人。 骨頭是什麼時候開始變差的？ 骨量大概在二十幾歲達到高峰，之後就一路往下。 女性的關鍵時間點是停經。雌激素一掉，骨頭的汰舊換新失去煞車，會進入一段四到十年的加速流失期。這段期間裡，內部像海綿一樣的那層骨頭可以掉掉兩三成。 男性沒有這個斷崖，但七十歲以後也會因為維生素 D 生成變差、鈣吸收變差、活動量變少而慢慢流失。 台灣的數字是這樣：五十歲以上做骨密度檢查，男性 23.9%、女性 38.3% 已經到骨鬆標準。偏鄉的老年女性甚至到六成。 而且有一個很多人沒想過的比較：對女性來說，髖部骨折的風險比乳癌、卵巢癌、子宮癌加起來還高。 三個在家就量得到的警訊 不用等到做檢查，有三件事現在就可以量。 第一個最好用：跟二十幾歲時的身高比，矮超過 4 公分就要強烈懷疑。很多人以為老了本來就會變矮一點，但矮到 4 公分通常代表脊椎已經壓扁了不只一節。 之後每半年量一次身高，可以用來看有沒有又新壓了一節。 第二個是靠牆站。肩膀、屁股、腳跟都貼著牆，眼睛平視、頭不要刻意後仰，然後量後腦杓離牆多遠。正常人幾乎是零，超過 3 公分要懷疑，超過 6 公分幾乎可以確定胸椎已經有壓迫骨折。 第三個是摸肋骨跟骨盆之間的距離。站直、兩手平舉，從最下面那根肋骨量到骨盆上緣，正常有兩三指幅、也就是 5 公分以上。小於一指幅（2 公分）幾乎就是腰椎壓下去了。 這三項都不是診斷，是「該去掛號了」的訊號。 誰應該去做骨密度檢查？ 台灣的建議大致是這幾類人： 65 歲以上的女性、70 歲以上的男性，年齡到了就該做 還不到 65 歲、但已經停經又有危險因子的女性 50 到 70 歲、有危險因子的男性 任何一次「輕輕跌一下就骨折」，不分年齡 最後一項最重要，也最常被漏掉。五十歲以後，手腕、肩膀、髖部、脊椎的骨折，只要不是車禍那種大力量造成的，都要當成骨鬆的警訊，而不是「運氣不好跌到」。 因為第一次骨折之後，短期內再骨折的風險會大幅上升。發生過一次骨鬆骨折的人，有一半會發生第二次。 「T 值沒有到 -2.5」不代表沒事 檢查報告上會有一個 T 值。低於或等於 -2.5 就是骨質疏鬆，-1 到 -2.5 之間叫骨質缺乏。 但很多人不知道，診斷有三條路，任何一條成立都算骨鬆： T 值 -2.5 或更低 有低創傷性的脆弱性骨折（前臂、髖部、脊椎壓迫），不管 T 值多少 任何一節脊椎的高度變形超過 20%，就算 T 值高於 -2.5 也就是說，骨折過的人，就算報告寫「骨質缺乏」，一樣是骨質疏鬆症，一樣需要治療。這一點在門診很常需要解釋。 ...

東西大到一句話交代不完，開工前要先寫好什麼？什麼時候不用寫、需求的三個必填零件、含糊一句對上清楚五句、一份可以直接複製的規格範本、改需求先改規格、用程式把這條擋成硬規則，還有為什麼錯的規格錯得很有權威。